电子城集团副董事长、总裁龚晓青,联想控股高级副总裁兼首席财务官宁旻,联想之星总经理、主管合伙人王明耀,联想之星 Comet Labs 美国业务合伙人Lucas Wang,创E+总经理杨霞,美国AI科技企业代表Canvas Technology销售与供应链副总裁Nils Alstad,Ready Robotics CEO Benjamin Gibbs, Arch Systems CEO Andrew Scheuermann,Arch Systems CEO Andrew Scheuermann,PsiKick CEO Bob Nunn,Augury联合创始人兼CTO Gal Shaul,以及北京电控集团旗下企业、电子城集团合作企业、朝阳区总部企业联合会会员企业、中关村民营科技企业协会会员企业代表,多家媒体等共计百余人参加了会议。
电子城集团总裁龚晓青在致辞中表示,近年来中国经济的发展,整体上呈现出两面性特征:一面是代表数字经济的互联网在中国快速而蓬勃的发展,让中国在全球市场凸显活力,并塑造出了能与美国比肩的互联网公司;另一面则是代表实体经济的制造业呈现出一定程度的疲态,成本攀升、效益下滑等问题萦绕其间,如何提振制造业成为举国上下越来越关注的问题。电子城集团作为有着20余年产业园区开发运营经验的企业,对此现象深有感受。电子城园区聚集了众多国内新兴互联网巨头企业,如58集团、奇虎360等,同时也有大批世界500强制造业企业,如ABB传动、三星等。“我们的产品从最初以服务生产型企业为主,一路经历了研发型企业、高科技及创新产业企业,到如今,我们全面进入了科技服务领域。在新时代、新环境下,我们不断创新发展,引领行业前行,我们一直致力于推进各企业间互动与交流,助力产业转型升级。通过本次会议,我们希望能全面助力国内人工智能产业的繁荣发展”
电子城集团是一家国内领先的科技服务品牌企业,是中国科技产业园区建设运营的老牌企业,也是国内“产业园区最佳创新运营企业”之一。多年来,电子城集团立足北京,辐射全国,先后在天津、河北、山西、云南、福建、江苏等多地启动和开发建设了近二十个科技创新园区项目,涵盖了“高科技产业园区”、“创新园区”、 文化创意产业园区、“新产城一体化”等多个板块的业务,项目总规模累计超过了700多万平米,累计客户千余家。
如今,人工智能赋能制造业的时代已经到来。在全球范围内,大量资本涌入人工智能领域。同时,越来越多的企业都开始安装能够联网的智能传感器、启用基于云计算的算法提升运行时间、提高速度和产量,为构建智能工厂打下基础。过去几年,中国政府也在积极部署先进制造业与人工智能技术,大力推动产业升级。然而,虽然人工智能应用于生产制造的前景广阔,但要从概念到落地,产生规模效益,还需要研究清晰可行的方法。
联想之星总经理、主管合伙人王明耀在致辞中介绍,制造业拥有全球共通的专业语言,也面临共同的痛点与升级需求。跨境合作、创新技术,需要实地现场经验交流才能挖掘新型应用的价值。如工厂物料的运输,基础工厂运营数据的采集,机械手臂的弹性布建,机器视觉在检测环节的应用等等,都是热门的方向。“今天,联想之星Comet Labs将几家人工智能在工业领域应用的美国公司带到了中国。这些企业都已经在各自领域达到了行业领先水平,开始尝试拓展中国市场。”
作为联想控股的早期投资和孵化板块,联想之星植根联想30余年来的创业经验和资源积累,为创业者提供天使投资+深度孵化的特色服务,做创业者身边的"超级天使"。Comet Labs 是联想之星在美国的早期风险投资基金,其正在逐步将其在美国投资、合作的前沿科技项目带回中国,以期帮助这些项目在国内落地,与合作伙伴一同助力中国的产业企业实现科技转型升级。Comet Labs由联想之星于2015年在美国硅谷设立,专注于美国早期前沿科技项目的投资。迄今,联想之星Comet Labs已投资42个项目,其中有22个项目已经获得下一轮融资,两个项目已成功被并购。目前已投的企业主要为人工智能与工业、农业、零售、医疗健康、交通及物流等行业的结合应用。如今,联想之星Comet Labs不但帮助他们实现技术落地方案,还开始协助其在中国市场寻找合适的企业合作伙伴,探索更多的应用场景。
在会议主题研讨环节,嘉宾们就“中美智能智造发展差异与融合”进行了交流探讨。大家普遍认为,人工智能赋能制造业的时代已经到来。在全球范围内,大量资本涌入人工智能领域。渐趋复杂的算法、日益强大的计算机、激增的数据及提升的数据存储性能,预示着在不久的将来,人工智能系统的能力将实现质的飞越。同时,越来越多的企业都开始安装能够联网的智能传感器、启用基于云计算的算法提升运行时间、提高速度和产量,为构建智能工厂打下基础。
人工智能在制造业的应用充满挑战,但潜在收益巨大,它能帮助企业寻求最优的解决方案,应对问题,创造价值。目前,人工智能以及其他颠覆性技术主要还是集中于消费领域,要真正实现以科技创新重塑中国经济,人工智能技术在工业领域和企业间的大规模应用则更为关键。在这个过程中,制造业如何能有效利用互联网已积累的资源和新技术经验、加速智能化转型的进程,成为我们需要关心的重点问题。
(责任编辑:叶伟)